Internet des objets : qu’est-ce que c’est ?

Un influenceur qui présente un produit

L’Internet des objets, ou IoT (Internet of Things), est une technologie qui a vu le jour dans les années 90. Son concept a été introduit pour la première fois par le chercheur britannique Kevin Ashton en 1999. Il a imaginé un réseau d’appareils physiques, ou objets, connectés à Internet et capables de collecter et d’échanger des données. 

Aujourd’hui, l’IoT est une réalité technologique omniprésente, avec une estimation de 75 milliards d’appareils intelligents connectés d’ici à 2025 selon le cabinet d’études Statista.

Qu’est-ce que l’Internet des objets ?

L’Internet des objets est un réseau d’appareils physiques, connectés à Internet, qui collectent et échangent des données. Il s’agit d’une technologie qui permet à des objets du quotidien, tels que des montres, des ampoules ou des réfrigérateurs, de se connecter à Internet. Ces objets sont équipés de capteurs et de logiciels qui leur permettent de recueillir des données et de les échanger. Par exemple, un réfrigérateur connecté peut vous informer lorsque vous manquez de lait.

 L’IoT est une technologie qui offre de nombreuses possibilités. Elle peut être utilisée dans de nombreux domaines, tels que la santé, l’agriculture, l’industrie ou encore la maison intelligente. Par exemple, dans le domaine de la santé, l’IoT peut permettre de suivre à distance l’état de santé d’un patient. Dans l’agriculture, elle peut permettre de surveiller les conditions climatiques et d’optimiser l’utilisation des ressources. L’IoT est une technologie en constante évolution. De nouveaux objets connectés font leur apparition chaque jour, offrant de nouvelles possibilités. Cependant, l’IoT pose également des défis, notamment en matière de cybersécurité et de protection des données. Il est donc essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adéquates pour protéger les données collectées par les objets connectés.

La différence entre objets connectés et Internet des objets

Il est important de distinguer entre les objets connectés et l’Internet des objets. Les objets connectés sont des dispositifs physiques qui sont connectés à Internet et qui peuvent collecter et échanger des données. Par exemple, une montre connectée ou une ampoule connectée sont des objets connectés. Ils sont équipés de capteurs et de logiciels qui leur permettent de recueillir des données et de les échanger. L’Internet des objets, en revanche, est un concept plus large. Il ne se limite pas à la simple connexion d’objets à Internet. Il englobe également la collecte, l’analyse et l’utilisation des données collectées par les objets connectés.

 Par exemple, l’IoT peut permettre d’analyser les données collectées par une montre connectée pour améliorer votre santé. Il est ainsi important de noter que tous les objets connectés ne font pas partie de l’IoT. Pour faire partie de l’IoT, un objet connecté doit être capable de collecter des données, de les échanger et de les utiliser de manière autonome. Par exemple, une montre connectée qui ne fait que recueillir des données sur votre rythme cardiaque sans les analyser ou les utiliser n’est pas considérée comme faisant partie de l’IoT.

Fonctionnement de l’Internet des objets

Il s’agit d’un réseau d’appareils intelligents, connectés à Internet, qui recueillent et partagent des données pour améliorer les services et faciliter la prise de décisions. Ces appareils, équipés de capteurs et de logiciels, communiquent entre eux via des réseaux sans fil tels que le Wi-Fi, le Bluetooth ou la 5G.

 Le Cloud computing joue un rôle essentiel dans le fonctionnement de l’IoT. Les données recueillies par les appareils sont souvent stockées et traitées dans le cloud, ce qui permet d’accéder aux informations de n’importe où et de partager les données entre différents systèmes et appareils. Cela facilite également la gestion de la cybersécurité, un enjeu important de l’IoT. Il repose sur des normes et des protocoles spécifiques pour assurer la connectivité et la communication entre les appareils. Parmi les plus courants, on peut citer : 

  • le MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), un protocole de messagerie léger conçu pour les systèmes de communication où la bande passante est limitée ;
  •  le CoAP (Constrained Application Protocol), un protocole de transfert de documents conçu pour les appareils à faible puissance.

Principe de base de l’Internet des objets

Le principe de base de l’IoT est la collecte, le partage et l’utilisation des données. Les appareils intelligents sont équipés de capteurs qui recueillent des données sur leur environnement ou leur fonctionnement. Ces données sont ensuite transmises à d’autres systèmes ou appareils via Internet. 

L’information peut être utilisée pour améliorer les services, faciliter la prise de décisions, résoudre les problèmes ou créer de nouvelles opportunités. C’est ici que le Big Data entre en jeu. 

Un autre principe clé de l’IoT est l’interconnectivité. Les appareils connectés ne fonctionnent pas en isolation ; ils sont conçus pour communiquer et interagir avec d’autres objets, systèmes et personnes. Cela permet de créer des réseaux d’appareils intelligents qui peuvent travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes. C’est le fondement de la domotique, où différents appareils de la maison sont connectés entre eux pour automatiser certaines tâches. 

Enfin, l’IoT repose sur l‘automatisation. Beaucoup d’appareils connectés sont conçus pour fonctionner sans intervention humaine, en utilisant des algorithmes pour analyser les données et prendre des décisions. Cela peut aller de l’ajustement automatique de la température d’une maison en fonction des préférences du propriétaire, à la conduite autonome d’une voiture.

Le rôle du Machine Learning et de l’IA

Le Machine Learning et l‘Intelligence Artificielle (IA) sont des technologies clés dans le fonctionnement de l’IoT. Ils permettent aux appareils connectés d’apprendre de leurs expériences, d’adapter leur comportement en fonction des données recueillies et de prendre des décisions sans intervention humaine. 

Le Machine Learning, par exemple, peut être utilisé pour analyser les données recueillies par les capteurs d’un appareil intelligent et identifier des modèles ou des tendances. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour améliorer le fonctionnement de l’appareil, pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent ou pour adapter les services aux besoins des utilisateurs. 

L’IA, quant à elle, peut être utilisée pour automatiser les décisions et les actions. Par exemple, une voiture autonome utilise l’IA pour analyser les données de ses capteurs, comprendre son environnement et prendre des décisions de conduite. De même, un thermostat intelligent utilise l’IA pour apprendre les préférences de température des occupants d’une maison et ajuster automatiquement la température en conséquence. 

Applications pratiques de l’internet des objets.

L’IoT est de plus en plus présent dans notre quotidien. Les montres connectées, grâce à la technologie et la connectivité, suivent notre activité physique, surveillent notre sommeil et reçoivent des notifications. Les thermostats intelligents contrôlent à distance la température de notre maison, optimisent notre consommation d’énergie et réalisent des économies. Les assistants vocaux, tels que Google Home ou Amazon Echo, utilisent l’IoT pour contrôler nos appareils électroménagers par la voix, jouer de la musique, répondre à nos questions ou gérer notre agenda. Les réfrigérateurs connectés surveillent la date de péremption de nos aliments, proposent des recettes ou alertent lorsque nous manquons de quelque chose. 

La cybersécurité est également un enjeu majeur de l’IoT. Les systèmes de sécurité connectés surveillent notre maison à distance, alertent les autorités en cas de problème et simulent notre présence lorsque nous sommes absents. Les serrures connectées contrôlent l’accès à notre maison à distance, donnent un accès temporaire à des invités ou alertent en cas de tentative d’effraction.

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